秀山网讯 10月22日下午,秀山县医学人工智能大模型建设项目新闻发布会召开。会上,县政府办公室对秀山县医学人工智能大模型建设情况进行介绍。县政府办公室、县卫生健康委、县人民医院、重庆移动秀山分公司相关负责人现场回答媒体提问。

发布会现场
发布人:
杨 玲 县人民政府办公室副主任
伍学斌 县卫生健康委党组书记、主任
杨 昱 县人民医院党委书记
吴建勋 重庆移动秀山分公司总经理
以下为新闻发布会实录:
主持人:各位媒体朋友,大家下午好!欢迎参加今天举行的秀山县医学人工智能大模型建设项目新闻发布会,我是本次发布会的主持人,欧阳广宇。
秀山是重庆东南门户,位于渝、鄂、湘、黔四省(市)毗邻地区,处在西部陆海新通道东线主动脉上。幅员面积2462平方公里,辖5个街道、22个乡镇,总人口68万。长期以来,优质医疗资源相对匮乏、基层诊疗服务水平参差不齐、群众看病就医不够便捷的问题长期存在,“北上重庆、南下吉首”就医需求尤为突出。为全面贯彻落实党的二十届四中全会精神,主动适应时代发展趋势,及时了解人工智能技术最新发展现状和前景,我县大力推进“人工智能+医疗卫生”建设,促进卫生健康数字化服务转型发展,切实增强了全县基层诊疗能力和水平。
今天,召开“医学人工智能大模型建设项目”主题新闻发布会,旨在向社会各界介绍我县在医学人工智能领域的探索和实践。
出席本次发布会的嘉宾有:县政府办公室副主任杨玲同志;县卫生健康委党组书记、主任伍学斌同志;县人民医院党委书记杨昱同志;重庆移动秀山分公司总经理吴建勋同志,请他们共同回答大家关心的问题。
首先,请县政府办公室副主任杨玲对秀山县医学人工智能大模型建设情况进行介绍。
杨玲:大家好!欢迎大家出席今天的新闻发布会。借此机会,我代表秀山县人民政府,向大家介绍我县医学人工智能大模型平台建设项目有关情况。
2025年11月,我县启动建设“边城智医”医学人工智能大模型以来,深入全县公立医院和部分有条件的村卫生室开展医学人工智能大模型需求调研,依托“三甲”教学医院数字底座,通过算力支撑、数据整合、场景部署三大板块的建设,率先在全市建成“边城智医”医学人工智能大模型,覆盖智能预问诊、智能导诊、病历生成、病历质控、辅助影像诊断等七大场景应用。今年7月,“边城智医”医学人工智能大模型建设经验在2026世界人工智能大会作交流发言,向全球同行分享了欠发达地区县域医疗AI落地的“秀山方案”,备受广泛关注。今天,我们正式向社会正式发布:秀山县在全市率先以区域为单位整体部署的医学人工智能大模型平台已基本建成,并全面投入应用,未来将更好地满足群众健康、就医服务等现实需求。
我们致力于回应期盼,顺应时代,深入推进“人工智能+医疗卫生”的应用。一是顺应人工智能时代发展。随着人工智能在医疗卫生领域的广泛应用,人工智能技术深入广大百姓,AI辅助诊疗惠及广大医务人员。2025年8月,国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》等文件,支持“人工智能+医疗卫生”创新发展。我们要抢抓机遇、乘势而上,以技术变革带动医疗服务能力提升。
二是加快提升县域医疗水平。秀山地处渝、湘、黔、鄂四省(市)边区,优质医疗资源总体不足、基层诊疗能力相对薄弱,群众看病就医往往需要长途奔波、耗时费力。我们下定决心,以医学人工智能赋能县域医疗,推动医疗卫生服务快速提升,让山区群众在家门口就能享受到更优质、更便捷的医疗服务。三是推进医疗精细化管理的需要。医疗质量管理、病历书写、合理用药、规范检查是临床诊疗核心环节,仅依靠传统人工方式,效率不高、标准难以统一。通过人工智能辅助诊疗的应用,将推动诊疗服务更加规范化、同质化,同时把医务人员从繁重的事务性工作中解放出来,促进医学人才成长、更好回归临床。
我们致力于系统布局,整体部署,全面建成“1+3+27+N”智慧诊疗体系。一是系统建设夯实底座。秀山县医学人工智能大模型建设项目投入1500余万元,依托华为昇腾芯片提供全自主可控算力支撑,以区域为单位整体部署,县乡两级数据通道全面贯通,统一规划、统一标准,避免重复建设。二是体系布局全域覆盖。构建“1+3+27+N”紧密型医共体AI落地体系:“1”是县人民医院全域AI算力中枢,作为项目的“智慧大脑”;“3”是县中医院、县妇幼保健院、县精神卫生中心3家县级专科机构,部署专科AI模块;“27”是全县27家乡镇卫生院,分梯度部署AI应用;“N”是延伸到村卫生室、流动巡诊点的智能触点。通过梯次布局,实现县级医院、乡镇卫生院、村卫生室三级医疗机构全覆盖,形成“县—乡—村”三级AI诊疗网络。三是功能应用贯穿全程。围绕诊前、诊中、诊后诊疗全流程服务,系统部署智能导诊、智能预问诊、AI辅助病情分析、AI辅助影像诊断、危急值智能预警、电子病历智能质控、智能病历生成、合理用药管理等智能应用,并联合浙江大学邵逸夫医院落地肝癌多模态AI筛查模型,为山区群众提供全链条智能诊疗服务。
我们致力于功能落地、数据说话,AI数智赋能辅助诊疗全流程提质增效。一是导诊分流更精准。智能导诊系统基于AI分析患者症状,精准推荐就诊科室,科室匹配准确率达98.7%,误挂号率降低逾六成;智能预问诊让患者在候诊期间即可完成病史采集,就医流程更加顺畅。二是辅助诊断更高效。AI辅助病情分析系统快速整合患者病史和检查检验数据,提供诊断方向建议,病情分析时间缩短30%、诊断准确率提升15%。创新“乡镇拍片—AI初判—县级复核—即时反馈”远程影像闭环模式,县级专家5分钟内完成审核回传,实现检查结果互认;AI辅助影像诊断灵敏度达95%,读片时间缩短30%,肺结节漏诊率下降65%,脑卒中筛查用时缩短80%。2026年1至9月,累计完成肺结节、骨折、脑出血等各类筛查9.4万余例次,98%的普通影像检查和常见病诊治在乡镇完成,有效缓解基层影像医师短缺问题。三是医疗服务更安全。危急值智能预警系统实时监测检查检验结果,一旦触发危急值即刻推送至责任医师,自动生成质控报告,推动质控模式由“事后抽查”升级为“事中干预”,危急重症救治关键环节提速30%以上。四是医务人员更减负。智能病历生成系统依据结构化数据自动起草病历,平均用时不超过一分钟,文书书写时间缩短20%;全流程AI辅助管理实时排查不合理用药、重复检查,不合理检查用药减少20%,促进诊疗服务同质化。平台上线运行以来,累计服务患者11.5万余人次。更为重要的是,随着AI深度嵌入诊疗各环节,基层“不敢接、接不住”的顾虑正在消解,群众对基层医疗的信任度不断提高,分级诊疗更加顺畅,紧密型医共体从机制设计真正转化为诊疗服务的上下贯通。
我们致力于凝练经验、接续发力,持续深化县域AI辅助诊疗服务普惠实践。回望建设历程,我们的体会可以概括为“政府统筹、AI赋能、医防融合”:由政府统一规划、统一算力、统一标准,避免重复建设、降低落地成本;让AI深度嵌入诊疗全流程,成为基层医务人员离不开的智能伙伴;将智能筛查、慢性病随访与基本公共卫生服务紧密结合,推动医疗服务与健康管理一体推进,走出了一条低成本、高效率、可复制的秀山智慧医疗服务样板。
下一步,我们将持续发力:一是持续优化能力,深化人工智能应用场景拓展。不断迭代提升模型的准确性、响应速度和用户体验;拓展专科专病应用,推动更多领域专家经验“下沉”到秀山,惠及基层群众;拓展慢性病智能管理、中医AI辅助诊疗等新场景、新病种,让更多群众受益。二是强化培训推广,健全常态化运营管理机制。 开展应用培训与推广,让基层医务人员会用、愿用、善用,全面提升人机协同诊疗能力;强化运行监测、数据管理、安全保障,确保平台高效稳定运行。三是深化医共体数智化融合,推动全周期健康守护。推动医学人工智能大模型与数智中心功能深度融合,探索便民服务新场景,将AI服务从“院内”延伸到“院外”,从“治病”拓展到“防病”和“管病”,真正实现对群众全生命周期的健康守护。
各位媒体朋友,我们将始终坚持以人民健康为中心,持续打磨可落地、可推广、可复制的基层医疗实践,为健康中国建设贡献秀山智慧。
我的介绍就到这里。谢谢大家!
主持人:感谢杨玲副主任的介绍,下面,进入现场提问环节。请各媒体在提问前先通报自己所在的新闻机构,并请举手提问。请人民网记者提问。
人民网:刚刚主发布词中提到“‘人工智能+医疗卫生’应用是大势所趋”,请问建设医学人工智能大模型,对秀山县的具体意义有哪些呢?
主持人:这个问题请杨玲副主任回答。
杨玲:谢谢人民网记者朋友的提问。建设医学人工智能大模型,是县委、县政府立足县情、着眼长远作出的一项战略决策,可以从政策驱动和现实需要两个维度来理解。
从政策背景看,近年来国家相继出台“人工智能+”行动、促进“互联网+医疗健康”发展等一系列部署,市级层面也明确要求加快推进“数字重庆”建设、以数字化重塑医疗服务模式。可以说,发展“人工智能+医疗卫生”,既是落实上级部署的政治任务,也是顺应技术变革的时代要求。
从现实需要看,秀山地处渝东南门户,常住人口超过50万,长期面临优质医疗资源总量不足、城乡分布不均、基层医生诊疗水平参差不齐的突出矛盾。过去我们主要靠增加编制、派专家下沉来改善,成本高、难以持续。县委、县政府在决策时算的是一笔“长远账”—与其单纯靠堆人力,不如用人工智能技术为全县医疗体系装上“聪明的大脑”,以技术赋能的方式系统性缩小城乡医疗差距,让这条路更可持续、更惠及民生。
在决策过程中,我们还有三个关键考量:一是坚持自主可控,所有软硬件均采用国产化,确保数据安全与运行安全;二是坚持惠民导向,把“让数据多跑路、让医生减负担、让群众得实惠”作为根本出发点;三是坚持试点示范,力争建成全市首个县域医疗大模型系统性项目,为山区县探索可复制、可推广的路径。
总的来看,这项建设既是落实上级部署的政治任务,也是顺应技术变革的时代要求,更是一项“建在当下、利在长远”的民生工程和战略投资。
主持人:下一个问题。请上游新闻记者提问。
上游新闻:本次发布会主要围绕秀山县医学人工智能大模型平台建设项目,该项目建成后能有哪些实实在在的变化?
主持人:这个问题请伍学斌主任回答。
伍学斌:感谢上游新闻记者的提问。这项建设好不好,群众和一线医护人员的感受是最有说服力的标尺。从惠民角度看,我认为可以从三个层面来概括:
第一,让群众得实惠。AI下沉到基层,群众在家门口就能享受三甲医院同质化的诊断服务。以影像AI为例,乡镇卫生院拍完片子,系统秒级完成识别与初筛,群众不用再为一张报告往返县城,真正做到少跑路、少花钱、更安心,这是最直接、最可感的民生红利。
第二,让医生减负担。智能病历生成、AI质控、影像辅助等手段,把医务人员从大量重复性劳动中解放出来。全县病历书写时间平均减少50%以上,基层医生遇到疑难病例还有“随身专家”辅助,既减轻了工作负担,也实实在在提升了诊疗能力,让他们把更多精力用在看病和沟通上。
第三,让治理提效能。全县医疗数据的互联互通,为卫生资源配置、疾病谱分析、医疗质量评价提供了科学的数据支撑,政府公共服务的均等化水平和精细化管理能力显著提升,群众享受的医疗服务也更加公平、更有保障。
这里我想分享两个真实案例,让大家更直观地感受成效。一例是基层的“火眼金睛”:今年上半年,某乡镇卫生院一名老年患者因头痛就诊,影像AI系统在秒级完成CT分析后自动标注了疑似微小出血灶并触发危急值预警,经县人民医院远程复核确认后,患者被迅速转诊得到及时救治——这类细微早期出血在基层以往很容易被忽略。另一例是病历质控的“把关人”:AI病历内涵质控系统上线后,对每一份出院病历进行全量审核,自动指出逻辑矛盾、关键信息缺失等问题。一位乡镇卫生院院长告诉我们,以前上级检查病历质量时总是提心吊胆,现在有了AI“把关”,病历规范率大幅提升,医生的书写习惯也在潜移默化中得到改善。这些案例让我们真切感受到,技术不是冷冰冰的代码,而是实实在在地守护着群众的健康。
总的来看,这项工程的每一分投入,最终都转化成了山区群众看病更便捷、更优质、更可及的获得感。我们将持续用好这个“聪明的大脑”,让发展成果更多更公平地惠及全县人民。
主持人:下一个问题。请秀山电视台记者提问。
秀山电视台:我们了解到秀山县除该项目外,还引入了邵逸夫医院在肝病方面的AI研究成果,能否介绍一下大模型在专科专病,特别是肝癌领域有哪些具体应用?
主持人:这个问题请杨昱书记回答。
杨昱:感谢记者朋友的提问。这个问题很有针对性。我们在通用医疗AI能力的基础上,也特别注重专科专病的深度突破,其中肝病尤其是肝癌,是我们重点发力的方向之一。
在合作背景上,浙江大学医学院附属邵逸夫医院与秀山县达成了数据服务合作,引入了“蔡秀军教授AI分身”之肝癌全景多模态高质量数据集。该数据集是蔡秀军教授团队在肝癌领域深厚临床经验的数字化集成,涵盖开腹、腹腔镜及机器人辅助等多种术式的手术记录,以及影像学资料、住院诊断、病情分析、肝癌病史、用药和检验检查等多模态临床信息,为训练高度拟真的肝癌AI诊疗模型奠定了坚实基础。
在应用场景上,基于这一数据集训练出的模型可深度融入肝癌诊治与康复全流程:一是辅助病因判别与个体化治疗方案生成,帮助医生为不同患者量身制定诊疗策略;二是辅助手术方式优选与围手术期管理,提升复杂肝癌手术的精准性和安全性;三是实现治疗成功率预测与肝癌早期筛查监测,把防治关口前移;四是赋能青年医师规范化培训,让基层医生也能共享顶级专家的诊疗思路。
需要特别说明的是,这一合作严格遵循数据安全与合规要求,所有数据均在封闭开发环境中匿名化使用,不脱离指定网络、不留存副本,在充分保障患者隐私和合作方权益的前提下,切实提升了秀山县在肝癌等疑难重症领域的诊疗能力。
主持人:下一个问题。请秀山报记者提问。
秀山报:在项目建设与运行过程中,请问有哪些技术支撑,来实现大模型稳定可靠运行和保障数据安全呢?
这个问题请吴建勋总经理回答。
吴建勋:谢谢这位记者朋友的提问。秀山县医学人工智能大模型的平稳建设与稳定运行,主要依托中国移动“网络、算力、安全、运维”四位一体的技术支撑体系,结合标准化数据治理机制,全方位保障系统安全可控、稳定运行、持续迭代。
一是筑牢国产化自主算力底座。项目全面部署国产化AI算力集群,实现大模型本地部署,从硬件底层保障平台自主可控。同时建立弹性算力调度机制,针对门诊高峰、批量筛查等业务场景动态调配资源,精准适配诊疗业务峰值压力,确保系统全天候高效响应、平稳运行。
二是构建高可靠专属医疗智联通道。依托中国移动精品专线组网优势,为大模型搭建端到端传输链路,实现与公网完全隔离,有效规避外部网络干扰。专项承载医学影像、电子病历、检查报告等高容量、高敏感医疗数据,实现低时延、零抖动、高可靠传输,有力支撑AI实时辅助诊疗、智能判读等智慧医疗场景高效运转。
三是搭建全维度闭环安全防护体系。严格遵循医疗数据“不出专网、不外流转”原则,通过物理隔离、分级授权、全链路加密三重防护机制,对网络边界、数据流转、人员访问、操作日志实行全流程监管溯源。所有诊疗信息和患者隐私均在本地专网闭环运行,全程可审计、可追溯,坚决守住医疗数据安全底线。
四是落实全天候常态化运维保障。组建专职驻场技术团队,实行7×24小时不间断监测巡检、预警研判和应急处置。对核心算力、网络链路、模型服务实施多重冗余备份,建立“巡检—监测—排查—应急—优化”闭环运维机制,确保大模型长期连续、安全、稳定运行。
与此同时,我们以高质量数据赋能模型持续迭代。严格按照医疗行业标准,对全县医疗机构碎片化、非结构化诊疗数据进行清洗规整、结构化治理,打通院间数据壁垒。同步引入优质标杆医疗数据开展持续训练,动态更新临床知识库。系统运行数据实时回流沉淀,形成“使用—反馈—训练—优化”的数据飞轮,持续提升模型诊疗精度,有效赋能县域基层医疗服务质效,推动优质医疗资源下沉落地、普惠共享。
下一个问题。请秀山网记者提问。
秀山网:AI大模型上线后,医生过度依赖AI的情况如何避免,有什么路径可以确保AI工具正向促进医生能力提升呢?
主持人:这个问题请伍学斌主任回答。
伍学斌:谢谢您的提问。这个问题也是我们在项目设计阶段就反复思考的核心命题。我们的答案很明确:AI是“帮手”不是“替手”,是“教练”不是“代练”。
从技术保障方面看,我们采用的是“双引擎”架构。大模型引擎作为“智慧大脑”,基于海量医学知识和真实病例数据给出综合诊疗方案推荐;规则引擎则作为“安全阀门”,实现危急值预警、关键诊疗指标识别、不合理处方拦截等功能。两个引擎协同工作,既发挥了大模型的智能化优势,又守住了医疗安全底线。
从能力提升看,AI是辅助诊疗的工具,不是独立行医的主体,AI所给出的诊断建议和治疗方案,都必须由具有执业资格的医生审核、确认并签字后方可执行,大模型对基层医生的帮助是实实在在的。AI的作用是提供参考、提高效率、减少遗漏,最终的诊疗决策权和责任主体始终是医生。这一原则在项目启动之初就已写入管理制度,并在日常运行中严格执行。基层医生遇到疑难病例时,可以通过病情分析系统获得鉴别诊断参考和诊疗思路提示,相当于身边多了一位“随身专家”。同时,病历内涵质控系统会对每一份出院病历进行审核,指出不规范之处,帮助医生在一次次实践中持续改进。这种“即时辅助+事后反馈”的双重机制,本身就是一种嵌入日常工作的培训。
关于过度依赖的担忧,我们在制度设计上也做了安排。明确AI定位是辅助决策,所有诊断和治疗方案最终由医生签字确认、承担责任。我们倡导的理念是:AI帮助医生把重复性、事务性的工作减下来,让医生有更多精力投入到与患者的沟通和临床判断上。归根结底,技术是提升能力的工具,而不是替代思考的捷径。
主持人:下一个问题。请秀山网记者提问。
秀山网:大模型目前在全县各级医院投用,想请问目前医患双方的使用感受如何,在具体的应用场景、使用频次上有哪些改进?
主持人:这个问题请杨玲副主任回答。
杨玲:感谢这位记者朋友的提问。我向大家介绍一下项目当前运行的真实情况。
在部署覆盖上,我们构建了以县人民医院为中枢、辐射全县所有公立医疗机构的架构。人工智能临床应用的五大功能模块——智能分导诊、预问诊、病情分析、病历生成、病历内涵质控,已在县人民医院和全部基层医院及部分具备条件的村卫生室常态化上线运行;影像AI应用则覆盖了全县所有具备MRI、CT、DR设备的公立医疗机构,实现了“县镇村三级贯通”。在具体应用场景方面:门诊端,智能分导诊帮助患者精准找到对口科室,预问诊在就诊前完成结构化信息采集;诊间端,病情分析系统为医生提供鉴别诊断参考,病历生成系统自动起草规范化病历;质控端,AI对每一份出院病历开展全量内涵质控;影像端,聚焦卒中、胸痛、多系统常见病筛查和危急值快速预警,实现“基层拍片、智能初筛、县级复核”的闭环。
从使用频次看,系统上线以来始终保持高位运行:临床AI功能日均调用超过千次,病历生成系统日均辅助生成病历数百份,AI病历质控实现出院病历审核100%覆盖,影像AI日均处理检查数百例。可以说,它已经融入了全县医务人员的日常工作流程。对医生而言,病历书写时间平均减少50%以上,工作负担减轻;对患者而言,就诊候诊时间缩短、重复检查减少、急危重症预警更及时,实实在在感受到了“少跑路、少花钱、更安心”。下一步我们还会持续收集一线反馈,不断迭代优化模型能力。
主持人:现场的提问就到此结束。今天的发布会,我们聚焦“秀山县人工智能大模型建设”这一主题,各位嘉宾围绕项目建设背景、惠民等回答了记者朋友们关心的问题。秀山的大模型建设不是一蹴而就,而是一个持续迭代、不断深化的过程。未来,我们将继续秉持初心,在实践中不断完善系统,努力让更优质、更便捷的医疗服务惠及每一位群众。
欢迎大家继续关注。今天的发布会到此结束,谢谢大家!
(融媒体中心记者 姚敏 罗月园)